Innovationsbewertung: Potentialprognose und -steuerung durch Ertrags- und Risikosimulation

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In de facto allen lohnintensiven Branchen Europas, ist die aktuelle Wettbewerbssit- tion durch eine Verlagerung der Produktionsstandorte in die östlichen EU- Schwellenländer oder nach Asien gekennzeichnet. Um dem daraus resultierenden Kosten- und in weiterer Folge Preisdruck standhalten und die Arbeitsplätze in Ze- raleuropa halten zu können, wird die Produktinnovation zunehmend zu einer exist- ziellen Richtungsentscheidung für viele Unternehmen. Erfolgreiche Innovationsp- jekte bzw. prozesse erhalten einen zunehmend hohen Stellenwert. Solche Innovationsprojekte sind aber notwendigerweise mit einem hohen Risiko v- bunden. Daher erlangt die Bewertung und die Steuerung von Innovationen eine ebenso hohe Bedeutung, wie die Initiierung und Durchführung der Projekte selbst. Diesem Problemfeld hat sich Herr Dr. Peter Granig im Rahmen seines Dissertatio- projektes zugewandt. Peter Granig hat sich im Rahmen seiner Arbeit zum Ziel - setzt, die Bewertungsunsicherheiten von Innovationsprojekten durch den Einsatz von risiko- und ertragsorientierten Simulationsmodellen zu reduzieren. Dabei geht es ihm vor allem darum, in einer möglichst frühen Phase des Innova- onsprojektes die Qualität der Bewertungsinformationen zu heben und die sich er- benden Risiken zu quantifizieren. In diesem Zusammenhang wählt er nicht den üb- chen Weg, das Risiko in Form eines erhöhten Zinssatzes zur Diskontierung von - warteten Cash Flows abzubilden, sondern wählt einen neuen Ansatz der Risiko- wertung. Auf Basis des prognostizierten Produktlebenszyklus werden die Period- ergebnisse theoretisch fundiert diskontiert, wobei ein risikoloser Zinssatz zur Disk- tierung herangezogen wird. Das Risiko wird auf Basis von risikoaggregierten Simu- tionen in Form einer wahrscheinlichkeitsbezogenen Verteilung des Barwertes a- gewiesen.

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